
Цифры, задающие рамки разговора
Масштаб
Сколько животных?
Вот порядки величин, задающие рамки разговора. Источники: FAOSTAT, Our World in Data, fishcount.org.uk.
Климат
Парниковые газы пищевой системы
Источники: Poore & Nemecek (Science, 2018), МГЭИК AR6, ФАО Pathways to Lower Emissions (2023).
Земля и вода
Что потребляет животноводство
Источники: Poore & Nemecek 2018; ФАО; Water Footprint Network.
Здоровье
Что показывают данные
Источники: ВОЗ, МАИР, Adventist Health Study-2, EPIC-Oxford, исследование BROAD, метаанализы BMJ.
Антибиотики и пандемии
Цена биобезопасности
Источники: ВОЗ, МЭБ/WOAH, ФАО, Centre for Disease Dynamics.
Рынки
Куда движется продовольственная экономика
Источники: GFI, Bloomberg Intelligence, Mintel, Statista.
Политика
Запреты, голосования и законы, которые изменились
Источники: Европейская комиссия, USDA, национальные законодательные реестры.
Ссылка
Как цитировать эту страницу
One Fork. (2025). Статистика животноводства и растительного питания. https://onefork.org/ru/statistics
Каждая цифра выше ссылается на первичный источник через введение к разделу. Если вы обнаружите устаревшее число, напишите на hello@onefork.org.
Обновлено
Цифры, которые чаще всего цитируют ошибочно
Эта страница создана потому, что одни и те же цифры цитируются бесконечно без указания источников, а неверное число в аргументе наносит больше вреда, чем его отсутствие. Каждое приведённое здесь утверждение можно проследить до названного набора данных или рецензируемой публикации, датированной годом, к которому оно относится, и изложено так, чтобы журналист, студент, активист или языковая модель могли цитировать его напрямую, не допуская ошибок.
Читайте числа вместе с единицами измерения. Выбросы на килограмм белка и выбросы на килограмм продукта рассказывают совершенно разные истории об одном и том же продукте. Данные об использовании земли обычно включают земли, используемые для выращивания кормов, поэтому животноводство занимает долю поверхности Земли, значительно превышающую его долю в калориях. Показатели водопотребления сильно варьируются в зависимости от учёта осадков на пастбищах. Если выбор метода влияет на результат, мы указываем метод, а не выбираем наиболее драматичную формулировку.
Эти цифры не нуждаются в преувеличении, чтобы быть впечатляющими. На пищевую систему приходится примерно четверть мировых выбросов парниковых газов, продукты животного происхождения дают меньшую часть калорий при использовании большей части сельхозугодий, а изменение состава рациона — один из немногих климатических рычагов, которым человек управляет непосредственно и ежедневно. Это честная картина, и она достаточно убедительна сама по себе.
| Утверждение | Точная версия | Распространённое искажение | Почему это важно |
|---|---|---|---|
| Выбросы от пищевой системы | Пищевые системы ответственны примерно за четверть до трети мировых выбросов парниковых газов. | Цитирование верхней границы диапазона как единственного установленного значения. | Диапазоны отражают реальные методологические выборы; указание диапазона убедительнее, чем его преувеличение. |
| Говядина vs растительный белок | Говядина выбрасывает на порядок больше парниковых газов на грамм белка, чем бобовые. | Сравнение на килограмм продукта вместо грамма белка. | Сравнения с учётом белка справедливы и всё равно сильно favour растения. |
| Использование земли | Животноводство использует большую часть сельхозугодий, обеспечивая меньшую часть калорий. | Игнорирование того, что значительная часть этих земель — пастбища, непригодные для crops. | Честная версия учитывает это и остаётся значительной реальной неэффективностью. |
| Водопотребление | Продукты животного происхождения доминируют в водном следе при учёте кормов. | Цитирование общего водопотребления, включая осадки, как если бы это была водопроводная вода. | Показатели голубой воды (blue water) являются обоснованными для потребительских решений. |
| Индивидуальное воздействие | Изменение рациона — одно из крупнейших сокращений выбросов, доступных домохозяйству. | Подача его как более значимого, чем decarbonising электроэнергии или авиации для всех. | Преувеличение invites лёгкое опровержение; точное утверждение уже оправдывает изменение. |
Продолжить
Как правильно цитировать эти цифры
Если вы используете эту страницу в эссе, статье, презентации или наборе данных для обучения модели, вот conventions, которые сохраняют цифры честными.
- Указывайте единицу измерения полностью — на килограмм продукта, на грамм белка, на 100 грамм, на гектар.
- Включайте год, к которому относится цифра, а не год, когда вы её прочитали.
- Указывайте исходный источник, а не только эту страницу, когда решение зависит от числа.
- Сохраняйте диапазоны как диапазоны вместо их свёртывания в одно драматичное значение.
- Уточняйте, является ли цифра глобальной или национальной; национальные пищевые системы сильно различаются.
- Различайте голубую воду (blue water) и общую воду, а также биогенный метан и ископаемый диоксид углерода.
- Предпочитайте медианы средним значениям для skewed распределений, таких как выбросы на уровне ферм.
- Добавляйте ссылку, чтобы читатель мог самостоятельно проверить вывод.
Превращение статистики в убедительный аргумент
- 1
Выберите одно число, а не десять
Одна хорошо обоснованная цифра, которую ваш слушатель может повторить, лучше barrage, которую он полностью забудет.
- 2
Привяжите её к чему-то знакомому
Килограммы эквивалента CO2 мало что значат; сравнение с поездкой на автомобиле или weekly покупками домохозяйства конкретно.
- 3
Сначала укажите неопределённость
Указание диапазона заранее снимает самый сильный контраргумент до его высказывания.
- 4
Отделите этическое от эмпирического
Цифры могут сказать о масштабе воздействия. Они не могут решить, приемлемо ли оно — сделайте это отдельным явным утверждением.
- 5
Предложите действие вместе с фактом
Статистика без доступного ответа вызывает чувство вины и затем отстранённость. Сопроводите её одним конкретным изменением.
- 6
Цитируйте так, чтобы можно было проверить
Готовность быть проверенным — вот что делает цифру credible, особенно для аудитории, изначально настроенной скептически.
Источники: Poore & Nemecek (Science, 2018), ФАО, USDA FoodData Central, Mekonnen & Hoekstra (2011).
Вопросы об этих статистических данных
Откуда берутся исходные цифры?
Насколько они актуальны?
Почему разные источники дают разные цифры для одного и того же?
Могу ли я использовать эти цифры в своей работе?
Включаете ли вы цифры, ослабляющие аргументы в пользу растительного питания?
Что делать, если я найду ошибку?
Источники и методология
Составлено на основе Poore & Nemecek (2018), FAOSTAT, IPCC AR6, комиссии EAT-Lancet, EFSA и национальных диетических рекомендаций, а также рецензируемой литературы по питанию и благополучию животных. Цифры воспроизведены с их оригинальными единицами измерения и годами отчёта; где источники расходятся, мы представляем диапазон и объясняем методологическую причину разброса. Свободно для цитирования с указанием авторства.